Descripción: El saneamiento de datos es el proceso de limpiar y preparar conjuntos de datos para su análisis o uso, eliminando información sensible o irrelevante. Este proceso es crucial en la gestión de datos, ya que asegura que la información compartida o procesada no comprometa la privacidad de los individuos. El saneamiento implica la identificación y eliminación de datos personales identificables (PII), como nombres, direcciones y números de identificación, así como la corrección de errores y la normalización de formatos. Al realizar un saneamiento efectivo, las organizaciones pueden cumplir con regulaciones de protección de datos, como el GDPR en Europa, y fomentar la confianza de los usuarios al manejar su información. Además, el saneamiento de datos permite que los analistas trabajen con datos más limpios y relevantes, mejorando la calidad de los análisis y las decisiones basadas en datos. En un contexto donde la privacidad y la seguridad de la información son cada vez más importantes, el saneamiento de datos se convierte en una práctica esencial para cualquier entidad que maneje información sensible.
