Descripción: La seguridad en Hadoop se refiere a las medidas y protocolos implementados para proteger los datos y aplicaciones que operan dentro del ecosistema Hadoop. Este marco de trabajo, diseñado para el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos, enfrenta desafíos únicos en términos de seguridad debido a su arquitectura distribuida y su naturaleza abierta. Las características principales de la seguridad en Hadoop incluyen la autenticación, la autorización, la encriptación de datos y la auditoría. La autenticación asegura que solo los usuarios y aplicaciones autorizados puedan acceder a los recursos, mientras que la autorización define qué acciones pueden realizar esos usuarios. La encriptación protege los datos tanto en reposo como en tránsito, garantizando que la información sensible no sea accesible a personas no autorizadas. La auditoría permite el seguimiento de las actividades dentro del sistema, lo que es crucial para detectar y responder a incidentes de seguridad. La relevancia de la seguridad en Hadoop radica en la creciente preocupación por la privacidad de los datos y la necesidad de cumplir con regulaciones como el GDPR. A medida que las organizaciones adoptan soluciones de Big Data, la implementación de prácticas de seguridad robustas se convierte en un componente esencial para salvaguardar la integridad y confidencialidad de los datos almacenados y procesados en estos entornos.
