Descripción: Una serie temporal bivariada es un conjunto de datos que consiste en dos variables que se observan y registran a lo largo del tiempo. Este tipo de serie permite analizar la relación y la interacción entre las dos variables, proporcionando una visión más completa de los fenómenos que se estudian. Las series temporales bivariadas son fundamentales en el análisis estadístico, ya que permiten identificar patrones, tendencias y correlaciones que pueden no ser evidentes al observar cada variable de forma aislada. Por ejemplo, al estudiar la relación entre la temperatura y el consumo de energía eléctrica, se puede observar cómo varían ambos factores a lo largo del tiempo y cómo se influyen mutuamente. Las características principales de las series temporales bivariadas incluyen la estacionalidad, la tendencia y la autocorrelación, que son esenciales para realizar pronósticos y tomar decisiones informadas en diversas disciplinas, como la economía, la meteorología y la ingeniería. La capacidad de modelar y analizar estas interacciones es crucial para entender mejor los sistemas complejos y para la toma de decisiones basada en datos.
