Descripción: Una serie temporal univariada es un conjunto de observaciones de una única variable a lo largo del tiempo. Este tipo de serie se caracteriza por su secuencialidad, donde cada dato está asociado a un instante específico, lo que permite analizar cómo la variable cambia a lo largo del tiempo. Las series temporales univariadas son fundamentales en el análisis de datos, ya que facilitan la identificación de patrones, tendencias y ciclos en la variable observada. Por ejemplo, se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de las temperaturas diarias, el precio de una acción en el mercado financiero o el número de visitantes a un sitio web. La visualización de estas series es crucial para la interpretación de los datos, y herramientas de análisis de datos, como bibliotecas de programación, permiten crear gráficos que representan estas variaciones de manera clara y efectiva. A través de gráficos de líneas, histogramas o diagramas de dispersión, los analistas pueden obtener una comprensión más profunda de la dinámica de la variable a lo largo del tiempo, lo que es esencial para la toma de decisiones informadas en diversos campos, desde la economía hasta la meteorología.
