Descripción: Google App Engine es una plataforma de desarrollo que permite a los desarrolladores crear y alojar aplicaciones web en la infraestructura de Google. Esta plataforma se basa en un modelo de computación sin servidor, lo que significa que los desarrolladores pueden centrarse en escribir código sin preocuparse por la gestión de servidores o la infraestructura subyacente. App Engine permite ejecutar múltiples versiones de una aplicación, facilitando la implementación de nuevas características y la realización de pruebas A/B. Además, ofrece escalabilidad automática, lo que permite que las aplicaciones manejen un aumento en el tráfico sin intervención manual. Los desarrolladores pueden elegir entre varios lenguajes de programación, como Python, Java, Go y PHP, y aprovechar servicios integrados como bases de datos, almacenamiento y herramientas de análisis. Por su parte, Google Compute Engine proporciona máquinas virtuales en la nube, permitiendo a los usuarios ejecutar aplicaciones en una infraestructura flexible y personalizable. Juntas, estas herramientas forman un ecosistema robusto que apoya el desarrollo y la implementación de aplicaciones modernas en la nube.
Historia: Google App Engine fue lanzado en abril de 2008 como parte de la estrategia de Google para ofrecer servicios en la nube. Desde su lanzamiento, ha evolucionado significativamente, incorporando nuevas características y soporte para más lenguajes de programación. Google Compute Engine, por su parte, fue introducido en 2012, permitiendo a los usuarios crear y gestionar máquinas virtuales en la nube. Ambas plataformas han sido fundamentales en la expansión de Google Cloud como un competidor clave en el mercado de servicios en la nube.
Usos: Google App Engine se utiliza principalmente para desarrollar aplicaciones web escalables y de alto rendimiento, permitiendo a los desarrolladores implementar y gestionar aplicaciones sin preocuparse por la infraestructura. Google Compute Engine es ideal para ejecutar aplicaciones que requieren un control más granular sobre la infraestructura, como aplicaciones empresariales, análisis de datos y cargas de trabajo de machine learning.
Ejemplos: Un ejemplo de uso de Google App Engine es la aplicación de mensajería instantánea que se adapta automáticamente a la cantidad de usuarios activos. En cuanto a Google Compute Engine, un caso práctico sería una empresa que utiliza máquinas virtuales para ejecutar simulaciones complejas de datos en tiempo real.
