Descripción: El sesgo conductual se refiere a las distorsiones que surgen de las decisiones y comportamientos de los individuos involucrados en el desarrollo de inteligencia artificial (IA). Este tipo de sesgo puede manifestarse en diversas etapas del proceso de creación de sistemas de IA, desde la recolección de datos hasta el diseño de algoritmos y la implementación de modelos. A menudo, los desarrolladores, ingenieros y científicos de datos traen consigo sus propias creencias, experiencias y prejuicios, que pueden influir en cómo se seleccionan y procesan los datos. Como resultado, la IA puede perpetuar o incluso amplificar estos sesgos, lo que lleva a decisiones injustas o discriminatorias en aplicaciones prácticas. La ética en la IA se convierte en un tema crucial, ya que el sesgo conductual puede afectar a grupos vulnerables y contribuir a la desigualdad social. La identificación y mitigación de este sesgo es esencial para garantizar que los sistemas de IA sean justos, transparentes y responsables. En este contexto, se hace evidente que la diversidad en los equipos de desarrollo y la implementación de prácticas éticas son fundamentales para abordar el sesgo conductual y promover una IA más equitativa y representativa.
