Descripción: El sesgo de observación es un fenómeno que se presenta cuando los datos recopilados en un estudio o experimento no son representativos de la población objetivo. Este sesgo puede surgir debido a diversas razones, como la selección inadecuada de muestras, la falta de aleatoriedad en la recolección de datos o la influencia de factores externos que afectan la observación. Como resultado, las conclusiones extraídas de estos datos pueden ser erróneas o engañosas, lo que compromete la validez de los análisis estadísticos y las inferencias realizadas. En el ámbito de la ciencia de datos y las estadísticas, el sesgo de observación es un aspecto crítico a considerar, ya que puede llevar a decisiones mal fundamentadas y a la implementación de políticas ineficaces. Es esencial que los investigadores y analistas sean conscientes de este sesgo y tomen medidas para mitigarlo, asegurando que los datos sean lo más representativos posible de la población que se desea estudiar. La identificación y corrección del sesgo de observación son fundamentales para garantizar la integridad de los resultados y la confianza en las conclusiones obtenidas a partir de los datos analizados.
