Descripción: El sesgo humano se refiere a la tendencia de las personas a tomar decisiones influenciadas por sus propias creencias, experiencias y emociones, en lugar de basarse en datos objetivos o hechos verificables. Este fenómeno es inherente a la naturaleza humana y puede manifestarse de diversas maneras, como en la selección de información, la interpretación de eventos o la evaluación de situaciones. En el contexto de la inteligencia artificial (IA), el sesgo humano puede tener un impacto significativo, ya que los algoritmos de IA a menudo son entrenados con datos que reflejan las decisiones y prejuicios de los humanos que los crearon. Esto puede llevar a resultados sesgados que perpetúan estereotipos o discriminación. La comprensión del sesgo humano es crucial para el desarrollo ético de la IA, ya que permite a los diseñadores y desarrolladores reconocer y mitigar estos sesgos en sus sistemas. La identificación y corrección del sesgo humano en la IA no solo es un desafío técnico, sino también un imperativo ético, ya que los sistemas de IA se utilizan cada vez más en decisiones críticas que afectan la vida de las personas, como en la contratación, el sistema judicial y la atención médica.
