Descripción: El sesgo narrativo se refiere a la tendencia a favorecer historias o narrativas que se alinean con creencias existentes, lo que puede influir en la forma en que se interpretan y presentan los datos. Este fenómeno es particularmente relevante en el contexto de la inteligencia artificial (IA), donde los algoritmos pueden ser entrenados con conjuntos de datos que reflejan sesgos culturales, sociales o políticos. Como resultado, las salidas generadas por la IA pueden perpetuar o amplificar estas narrativas sesgadas, afectando la objetividad y la equidad de las decisiones automatizadas. El sesgo narrativo puede manifestarse en diversas formas, desde la selección de datos hasta la interpretación de resultados, lo que plantea importantes cuestiones éticas sobre la responsabilidad de los desarrolladores de IA. La comprensión de este sesgo es crucial para garantizar que las tecnologías emergentes no reproduzcan injusticias o desigualdades existentes, y para fomentar un uso más consciente y crítico de la IA en la sociedad. En un mundo donde la información se consume rápidamente, el sesgo narrativo puede influir en la percepción pública y en la toma de decisiones, lo que subraya la necesidad de una mayor transparencia y diversidad en los procesos de desarrollo de tecnologías.
