Descripción: El sesgo organizacional se refiere a las distorsiones que surgen de las políticas, prácticas y cultura de una organización, afectando el desarrollo y despliegue de la inteligencia artificial (IA). Este tipo de sesgo puede manifestarse en diversas formas, como en la selección de datos, la definición de objetivos y la interpretación de resultados. Las decisiones tomadas dentro de una organización, influenciadas por su cultura y estructura, pueden llevar a la creación de sistemas de IA que perpetúan desigualdades o discriminaciones. Por ejemplo, si una empresa prioriza ciertos grupos demográficos en sus datos de entrenamiento, la IA resultante puede no ser representativa de la población general, lo que puede llevar a decisiones sesgadas en áreas como contratación, crédito o justicia penal. La relevancia del sesgo organizacional radica en su capacidad para afectar no solo la eficacia de los sistemas de IA, sino también su aceptación social y ética. A medida que la IA se integra más en la vida cotidiana, es crucial que las organizaciones reconozcan y aborden estos sesgos para garantizar que sus tecnologías sean justas y equitativas. La transparencia en las prácticas organizacionales y la inclusión de diversas perspectivas en el proceso de desarrollo son pasos esenciales para mitigar el sesgo organizacional y promover un uso responsable de la IA.
