Descripción: El sesgo sistémico se refiere a la tendencia de un sistema o proceso a producir resultados que favorecen a ciertos grupos o perspectivas, a menudo de manera involuntaria. En el contexto de la inteligencia artificial (IA), este sesgo puede estar incrustado en los algoritmos, los datos utilizados para entrenarlos o en las decisiones de diseño de los sistemas. Esto significa que, aunque la IA se presenta como una herramienta objetiva, puede perpetuar y amplificar desigualdades existentes si no se gestiona adecuadamente. Las características principales del sesgo sistémico incluyen su naturaleza inherente a los sistemas, su capacidad para influir en decisiones críticas y su potencial para afectar a grupos marginados de manera desproporcionada. La relevancia de este concepto es cada vez más evidente en un mundo donde la IA se utiliza en diversas áreas, como la contratación, la justicia penal y la atención médica, donde las decisiones automatizadas pueden tener un impacto significativo en la vida de las personas. Por lo tanto, abordar el sesgo sistémico es crucial para garantizar que las aplicaciones de IA sean justas, equitativas y responsables.
