Descripción: La Simulación de Eventos Discretos (SED) es un método de simulación que representa la operación de un sistema como una secuencia de eventos en el tiempo. En este enfoque, el tiempo se avanza de manera discreta, es decir, en intervalos específicos donde ocurren cambios significativos en el estado del sistema. Cada evento puede ser un cambio en el estado, como la llegada de un cliente a un sistema de colas o la finalización de un proceso en una línea de producción. Este tipo de simulación es particularmente útil para modelar sistemas complejos donde los eventos ocurren en momentos específicos y pueden influir en el comportamiento del sistema en su conjunto. Las características principales de la SED incluyen la capacidad de manejar sistemas estocásticos, la flexibilidad para modelar diferentes tipos de procesos y la posibilidad de realizar análisis de sensibilidad para evaluar cómo los cambios en los parámetros del sistema afectan su rendimiento. La SED se utiliza en diversas disciplinas, incluyendo ingeniería, logística, economía y ciencias sociales, lo que la convierte en una herramienta valiosa para la toma de decisiones y la optimización de procesos.
Historia: La Simulación de Eventos Discretos tiene sus raíces en la década de 1960, cuando se comenzaron a desarrollar modelos matemáticos para representar sistemas complejos. Uno de los hitos importantes fue el desarrollo del software GPSS (General Purpose Simulation System) por Geoffrey Gordon en 1961, que permitió a los usuarios modelar sistemas de manera más accesible. A lo largo de los años, la SED ha evolucionado con la llegada de computadoras más potentes y software especializado, lo que ha facilitado su uso en diversas industrias.
Usos: La Simulación de Eventos Discretos se utiliza en una variedad de campos, incluyendo la ingeniería industrial para optimizar procesos de producción, en la logística para gestionar cadenas de suministro, y en la atención médica para modelar flujos de pacientes en hospitales. También se aplica en la investigación operativa y en la planificación urbana para evaluar el impacto de diferentes políticas.
Ejemplos: Un ejemplo práctico de Simulación de Eventos Discretos es el uso de esta técnica en un sistema de colas en un banco, donde se modelan las llegadas de clientes y el tiempo de servicio para evaluar el rendimiento del sistema. Otro ejemplo es la simulación de una línea de producción en una fábrica, donde se analizan los tiempos de espera y la utilización de recursos.
