Descripción: En el contexto de álgebra lineal y programación, una matriz se considera ‘singular’ cuando no es invertible. Esto ocurre cuando su determinante es igual a cero, lo que implica que las filas o columnas de la matriz son linealmente dependientes. En otras palabras, al menos una fila o columna puede ser expresada como una combinación lineal de las demás. Las matrices singulares son de particular interés en diversas aplicaciones matemáticas y computacionales, ya que su singularidad puede indicar problemas en sistemas de ecuaciones lineales, como la falta de soluciones únicas. Identificar si una matriz es singular es crucial para evitar errores en cálculos que requieren la inversión de matrices. Las matrices singulares pueden surgir en situaciones donde los datos están correlacionados o en modelos estadísticos donde se busca ajustar una línea a un conjunto de puntos que no ofrecen una variabilidad suficiente. Por lo tanto, comprender el concepto de singularidad en matrices es fundamental para el análisis y la manipulación de datos en diversas disciplinas, incluyendo la ingeniería, la economía y la ciencia de datos.
