Descripción: Los sistemas neuroadaptativos son un tipo de tecnología que utiliza redes neuronales para ajustar su comportamiento en función de la retroalimentación que reciben del entorno. Estos sistemas son capaces de aprender y adaptarse a nuevas situaciones, lo que les permite mejorar su rendimiento con el tiempo. La esencia de los sistemas neuroadaptativos radica en su capacidad para procesar información de manera similar al cerebro humano, utilizando algoritmos que imitan la forma en que las neuronas se comunican y aprenden. Esta adaptabilidad les permite ser utilizados en una variedad de aplicaciones, desde el reconocimiento de patrones hasta la toma de decisiones en entornos complejos. Las características principales de estos sistemas incluyen la capacidad de autoajuste, la mejora continua y la personalización en función de las necesidades del usuario o del entorno. Su relevancia en el campo de la inteligencia artificial es significativa, ya que representan un avance hacia la creación de máquinas que no solo ejecutan tareas predefinidas, sino que también pueden aprender de sus experiencias y mejorar su funcionamiento de manera autónoma.
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