Descripción: La sobrerrepresentación es un fenómeno que ocurre en la visualización de datos, especialmente en gráficos generados por diversas bibliotecas de visualización. Se refiere a la situación en la que se trazan demasiados puntos de datos en una misma área del gráfico, lo que puede dificultar la lectura y la interpretación de la información presentada. Este problema es particularmente común en gráficos de dispersión o en histogramas donde la densidad de puntos puede ser tan alta que se superponen, creando un ‘mar de puntos’ que oculta patrones o tendencias significativas. La sobrerrepresentación puede llevar a confusiones, ya que los observadores pueden tener dificultades para discernir la cantidad real de datos o las relaciones entre ellos. Para mitigar este problema, se pueden emplear técnicas como la reducción de la cantidad de datos a visualizar, el uso de transparencias, o la implementación de gráficos de densidad que representen la concentración de puntos en lugar de cada punto individualmente. En resumen, la sobrerrepresentación es un desafío importante en la visualización de datos que requiere atención para asegurar que la información sea clara y útil para el análisis.
