Descripción: La subestructura óptima es una propiedad fundamental en la teoría de algoritmos que se refiere a la capacidad de un problema para ser descompuesto en subproblemas más pequeños y manejables, cuyos resultados pueden ser combinados para resolver el problema original. Esta característica es esencial en la programación dinámica y en la recursión, donde se busca resolver problemas complejos dividiéndolos en partes más simples. La subestructura óptima implica que la solución óptima de un problema puede ser construida a partir de soluciones óptimas de sus subproblemas. Esto no solo facilita la resolución de problemas, sino que también permite la reutilización de soluciones previamente calculadas, lo que puede resultar en una significativa mejora en la eficiencia del algoritmo. La identificación de la subestructura óptima es crucial para el diseño de algoritmos eficientes, ya que permite aplicar técnicas como la memoización y la programación dinámica, que optimizan el tiempo de ejecución al evitar cálculos redundantes. En resumen, la subestructura óptima es un concepto clave que subyace en muchos algoritmos y técnicas de resolución de problemas en informática, proporcionando un marco para abordar problemas complejos de manera sistemática y eficiente.
