Descripción: La suma total de cuadrados es una medida estadística que cuantifica la variabilidad total en un conjunto de datos. Se calcula como la suma de las diferencias al cuadrado entre cada observación y la media del conjunto. Este concepto es fundamental en el análisis de varianza (ANOVA) y en la regresión lineal, ya que permite descomponer la variabilidad total en componentes que pueden ser atribuidos a diferentes fuentes. La suma total de cuadrados se representa comúnmente como SST (Suma Total de Cuadrados) y es esencial para evaluar la calidad de un modelo estadístico. Al analizar la variabilidad, los investigadores pueden identificar patrones, tendencias y la efectividad de las intervenciones. En resumen, la suma total de cuadrados no solo proporciona una medida de dispersión, sino que también es un pilar en la inferencia estadística, ayudando a los analistas a entender mejor la estructura de los datos y a tomar decisiones informadas basadas en la variabilidad observada.
