Descripción: Una tabla externa en el contexto de plataformas de análisis de datos como Azure Synapse Analytics, SQL, PostgreSQL y Amazon Redshift es un tipo de tabla que permite a los usuarios acceder a datos que están almacenados fuera del sistema de gestión de bases de datos. A diferencia de las tablas internas, que almacenan datos directamente en el sistema, las tablas externas actúan como un puente entre el sistema de base de datos y fuentes de datos externas, como archivos en un sistema de archivos distribuido o en la nube. Estas tablas son especialmente útiles para integrar datos de diferentes orígenes sin necesidad de cargarlos físicamente en la base de datos, lo que ahorra espacio y tiempo. Las tablas externas pueden ser utilizadas para realizar consultas SQL sobre datos que residen en formatos como CSV, Parquet o JSON, facilitando el análisis de grandes volúmenes de datos. Además, permiten a los usuarios aprovechar la capacidad de procesamiento de las plataformas de análisis sin duplicar datos, lo que es crucial en entornos de big data. En resumen, las tablas externas son una herramienta poderosa para la gestión y análisis de datos, proporcionando flexibilidad y eficiencia en el manejo de información dispersa.
Usos: Las tablas externas se utilizan principalmente en entornos de análisis de datos donde se requiere acceder a grandes volúmenes de información almacenada en diferentes formatos y ubicaciones. Son especialmente útiles en escenarios de big data, donde los datos pueden estar dispersos en múltiples fuentes, como sistemas de archivos distribuidos o almacenamiento en la nube. Al permitir consultas directas sobre estos datos sin necesidad de cargarlos en la base de datos, las tablas externas optimizan el rendimiento y reducen los costos de almacenamiento. También son utilizadas en procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga) para facilitar la integración de datos de diversas fuentes antes de su análisis.
Ejemplos: Un ejemplo de uso de tablas externas es en Amazon Redshift, donde se pueden crear tablas externas que apuntan a archivos almacenados en Amazon S3. Esto permite a los analistas ejecutar consultas SQL sobre esos archivos sin necesidad de importarlos a Redshift. Otro caso es en Azure Synapse Analytics, donde se pueden utilizar tablas externas para acceder a datos almacenados en Azure Data Lake Storage, facilitando el análisis de datos en tiempo real. En PostgreSQL, las tablas externas pueden ser utilizadas para acceder a datos en formatos como CSV o JSON almacenados en el sistema de archivos local o en la nube.
