Descripción: La tasa de rechazo falso (FRR, por sus siglas en inglés) es un indicador crítico en sistemas de autenticación multifactor que mide la probabilidad de que un sistema de seguridad rechace incorrectamente a un usuario autorizado. Este fenómeno ocurre cuando un individuo que tiene los permisos adecuados para acceder a un sistema es denegado, lo que puede resultar en frustración y pérdida de productividad. La FRR es especialmente relevante en entornos donde la seguridad es primordial, como en instituciones financieras, sistemas gubernamentales y plataformas de datos sensibles. Un FRR alto puede indicar que el sistema de autenticación es demasiado estricto, lo que podría llevar a una experiencia de usuario negativa. Por otro lado, una tasa de rechazo falso baja es deseable, ya que asegura que los usuarios legítimos puedan acceder a los recursos sin inconvenientes. La FRR se calcula a partir del número de rechazos incorrectos en relación con el total de intentos de acceso de usuarios autorizados, y es un componente esencial en la evaluación de la eficacia de los métodos de autenticación, como contraseñas, biometría y tokens de seguridad. En resumen, la tasa de rechazo falso es un parámetro clave que ayuda a equilibrar la seguridad y la usabilidad en sistemas de autenticación.
