Descripción: Las técnicas de binarización son métodos utilizados en visión por computadora para convertir imágenes en escala de grises a imágenes binarias, donde cada píxel se clasifica como negro o blanco. Este proceso es fundamental para simplificar la información visual y facilitar el análisis de imágenes. La binarización se basa en la aplicación de un umbral que determina el valor de intensidad que separa los píxeles en dos categorías. Existen dos enfoques principales: la umbralización global, que utiliza un único valor de umbral para toda la imagen, y la umbralización adaptativa, que ajusta el umbral en función de las características locales de la imagen. La elección de la técnica de binarización adecuada depende de las condiciones de iluminación, el contraste y la naturaleza del contenido de la imagen. La binarización es crucial en tareas como la segmentación de objetos, el reconocimiento de caracteres y la detección de bordes, ya que permite resaltar características importantes mientras se eliminan detalles irrelevantes. En resumen, las técnicas de binarización son herramientas esenciales en el procesamiento de imágenes que permiten transformar datos visuales complejos en representaciones más manejables y útiles para diversas aplicaciones en visión por computadora.
