Descripción: Las técnicas de enmascaramiento para bases de datos son métodos específicos aplicados a la protección de información sensible mediante la transformación de datos originales en versiones alteradas que mantienen su utilidad para análisis y desarrollo, pero que ocultan la identidad de los individuos o entidades involucradas. Este proceso es fundamental en la anonimización de datos, ya que permite a las organizaciones cumplir con normativas de privacidad y protección de datos, como el GDPR en Europa. Las técnicas de enmascaramiento pueden incluir la sustitución de datos, la perturbación de valores, y la generalización, entre otras. Estas prácticas aseguran que, incluso si los datos enmascarados son expuestos, no se pueda identificar a las personas o entidades a las que pertenecen. La relevancia de estas técnicas radica en su capacidad para equilibrar la necesidad de análisis de datos con la obligación de proteger la privacidad, permitiendo a las empresas y organizaciones utilizar datos sin comprometer la seguridad de la información sensible.
