Descripción: Las técnicas de normalización son métodos utilizados para ajustar los valores de los datos a una escala común, mejorando la comparabilidad. Estas técnicas son fundamentales en el procesamiento de datos, ya que permiten que diferentes conjuntos de datos, que pueden tener diferentes unidades de medida o rangos, sean comparables entre sí. La normalización ayuda a eliminar sesgos que pueden surgir de la variabilidad en las escalas de los datos, facilitando así el análisis y la interpretación. Existen diversas técnicas de normalización, como la normalización min-max, que ajusta los valores a un rango específico, y la normalización Z-score, que transforma los datos en términos de desviaciones estándar respecto a la media. La elección de la técnica adecuada depende del tipo de datos y del análisis que se desea realizar. En resumen, la normalización es un paso crucial en el preprocesamiento de datos, especialmente en campos como el aprendizaje automático, la estadística y el análisis de datos, donde la calidad y la comparabilidad de los datos son esenciales para obtener resultados precisos y significativos.
