Descripción: Las técnicas de transformación de datos son métodos utilizados para convertir datos en un formato o estructura diferente, facilitando su análisis y procesamiento. Estas técnicas son fundamentales en el preprocesamiento de datos, ya que permiten limpiar, normalizar y estructurar la información de manera que sea más útil para los modelos de análisis y aprendizaje automático. La transformación de datos puede incluir la conversión de tipos de datos, la agregación de información, la creación de variables derivadas, la eliminación de duplicados y otras operaciones de transformación. Al aplicar estas técnicas, se busca mejorar la calidad de los datos, reducir la dimensionalidad y optimizar el rendimiento de los algoritmos de análisis. En un mundo donde la cantidad de datos generados es abrumadora, la capacidad de transformar y preparar estos datos de manera efectiva se ha vuelto crucial para las organizaciones que buscan obtener insights valiosos y tomar decisiones informadas.
