Descripción: El texto no estructurado se refiere a cualquier tipo de información escrita que no sigue un formato o estructura específica, lo que lo convierte en un desafío para el análisis automatizado. A diferencia del texto estructurado, que se organiza en tablas o bases de datos con campos definidos, el texto no estructurado puede incluir correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, artículos, documentos PDF y más. Este tipo de texto carece de etiquetas o metadatos que faciliten su interpretación, lo que complica su procesamiento y análisis. En el ámbito del procesamiento de lenguaje natural (PLN), el texto no estructurado es fundamental, ya que representa la mayor parte de la información disponible en el mundo digital. Las características principales de este tipo de texto incluyen su variabilidad en términos de estilo, tono y contenido, así como su riqueza semántica, que puede ofrecer información valiosa si se procesa adecuadamente. La relevancia del texto no estructurado radica en su capacidad para contener datos significativos que, a través de técnicas de PLN, pueden ser extraídos, analizados y utilizados para diversas aplicaciones, desde la minería de datos hasta la inteligencia artificial.
