Descripción: La Tolerancia a Fallos Adaptativa es un mecanismo crucial en los algoritmos de consenso que permite a un sistema distribuir su capacidad de toma de decisiones de manera resiliente frente a fallos o errores. Este enfoque se basa en la premisa de que, en un entorno distribuido, es inevitable que algunos nodos fallen o se comporten de manera errática. La Tolerancia a Fallos Adaptativa permite que el sistema ajuste dinámicamente su comportamiento y sus decisiones en función de la disponibilidad y el estado de los nodos participantes. Esto se logra mediante la implementación de protocolos que pueden detectar fallos y reconfigurarse para mantener la coherencia y la integridad de los datos. Las características principales de este mecanismo incluyen la capacidad de autoajuste, la detección de fallos en tiempo real y la reconfiguración de la red para asegurar que el consenso se alcance a pesar de las adversidades. La relevancia de la Tolerancia a Fallos Adaptativa radica en su capacidad para garantizar la continuidad del servicio y la fiabilidad de los sistemas distribuidos, lo que es fundamental en aplicaciones críticas en diferentes sectores, donde la pérdida de datos o la interrupción del servicio pueden tener consecuencias graves.
