Descripción: La ‘Transformación de Ingesta’ se refiere al proceso de modificar y enriquecer datos durante su ingesta en sistemas de almacenamiento y análisis de datos, como Elasticsearch, que es una parte fundamental del ELK Stack (Elasticsearch, Logstash y Kibana). Este proceso permite que los datos sean transformados en un formato más útil y estructurado antes de ser almacenados. La transformación puede incluir diversas operaciones, como la normalización de datos, la eliminación de duplicados, la conversión de formatos, la adición de metadatos y la aplicación de filtros. Al realizar estas transformaciones, se mejora la calidad de los datos y se facilita su análisis posterior. La ‘Transformación de Ingesta’ es crucial para asegurar que los datos sean consistentes y relevantes, lo que a su vez optimiza la búsqueda y la visualización en herramientas de análisis de datos como Kibana. Este proceso se puede llevar a cabo utilizando herramientas como Logstash, que permite definir pipelines de procesamiento de datos, donde se pueden aplicar múltiples filtros y transformaciones antes de que los datos lleguen al sistema de almacenamiento. En resumen, la ‘Transformación de Ingesta’ es un componente esencial para garantizar que los datos ingresados sean precisos, útiles y listos para el análisis, mejorando así la eficacia de las soluciones de gestión y visualización de datos.
