Descripción: La transformación de variables es el proceso de aplicar una operación matemática para cambiar la escala o distribución de una variable. Este proceso es fundamental en el preprocesamiento de datos, ya que permite ajustar las características de los datos para que sean más adecuadas para el análisis estadístico o el modelado predictivo. Las transformaciones pueden incluir operaciones como la normalización, que ajusta los datos a un rango específico, o la estandarización, que centra los datos en torno a la media y los escala según la desviación estándar. Otras transformaciones comunes son las funciones logarítmicas, que pueden ayudar a manejar datos con distribuciones sesgadas, y las transformaciones polinómicas, que permiten capturar relaciones no lineales entre variables. La elección de la transformación adecuada es crucial, ya que puede influir en la calidad de los modelos predictivos y en la interpretación de los resultados. En resumen, la transformación de variables es una técnica esencial que mejora la calidad de los datos y facilita un análisis más efectivo y preciso.
