Descripción: La transformación numérica es el proceso de convertir datos numéricos en un formato o escala diferente para el análisis. Este proceso es fundamental en el preprocesamiento de datos, ya que permite que los datos sean más comprensibles y útiles para los algoritmos de análisis. La transformación puede incluir técnicas como la normalización, que ajusta los valores a un rango específico, o la estandarización, que transforma los datos para que tengan una media de cero y una desviación estándar de uno. Estas técnicas son esenciales para mejorar la calidad de los datos y facilitar su interpretación. Además, la transformación numérica ayuda a mitigar problemas como la heterogeneidad de escalas, donde diferentes variables pueden tener rangos de valores muy distintos, lo que podría afectar el rendimiento de los modelos analíticos. En resumen, la transformación numérica es una etapa crítica en el flujo de trabajo de análisis de datos, asegurando que los datos sean adecuados para el modelado y la toma de decisiones.
