Descripción: La transformación por puntuación Z es un método estadístico utilizado para normalizar datos, permitiendo que sean comparables en diferentes escalas. Este proceso implica restar la media de un conjunto de datos y dividir el resultado por la desviación estándar, lo que resulta en una puntuación que indica cuántas desviaciones estándar se encuentra un valor de la media. Este enfoque es especialmente útil en el análisis de datos, ya que convierte distribuciones de diferentes magnitudes en una escala común, facilitando la identificación de patrones y tendencias. La puntuación Z es particularmente relevante en contextos donde se requiere una comparación precisa entre variables que pueden tener diferentes unidades de medida o distribuciones. Además, al estandarizar los datos, se mejora la eficacia de algoritmos de aprendizaje automático, ya que muchos de ellos asumen que los datos están distribuidos de manera normal. En resumen, la transformación por puntuación Z es una herramienta fundamental en el análisis de datos y la optimización de modelos predictivos, ya que permite una mejor interpretación y manipulación de los datos.
