Descripción: La transparencia en el uso de datos se refiere a la práctica de comunicar abiertamente cómo se recopilan, utilizan y comparten los datos por los sistemas de inteligencia artificial (IA). Este concepto es fundamental en la ética de la IA, ya que promueve la confianza entre los usuarios y las organizaciones que manejan sus datos. La transparencia implica que las empresas y desarrolladores de IA deben ser claros sobre las fuentes de datos, los métodos de procesamiento y los fines para los cuales se utilizan. Esto no solo ayuda a los usuarios a entender cómo se utilizan sus datos, sino que también permite a las partes interesadas evaluar el impacto de estas tecnologías en la privacidad y la seguridad. Además, la transparencia fomenta la rendición de cuentas, ya que las organizaciones deben justificar sus decisiones algorítmicas y los resultados que generan. En un mundo donde los datos son un recurso valioso, la falta de transparencia puede llevar a malentendidos, desconfianza y, en última instancia, a la resistencia de los usuarios hacia la adopción de tecnologías basadas en IA. Por lo tanto, la transparencia en el uso de datos no solo es un principio ético, sino también una necesidad práctica para el desarrollo sostenible y responsable de la inteligencia artificial.
