Descripción: La transparencia en IA se refiere al principio de hacer que los sistemas de inteligencia artificial sean comprensibles y sus operaciones visibles para los usuarios. Este concepto es fundamental en el desarrollo de modelos de IA, ya que busca garantizar que los usuarios puedan entender cómo y por qué se toman ciertas decisiones. La transparencia implica que los algoritmos y los procesos detrás de las decisiones de la IA sean accesibles y explicables, lo que permite a los usuarios confiar en los resultados y comprender las implicaciones de las decisiones automatizadas. La IA explicable, como se le conoce, se centra en desglosar los procesos complejos de la IA en términos que sean comprensibles para los humanos, facilitando así la interpretación de los resultados y la identificación de posibles sesgos o errores. Este enfoque no solo es crucial para la confianza del usuario, sino que también es esencial para cumplir con regulaciones éticas y legales que exigen claridad en el uso de tecnologías automatizadas. En un mundo donde la IA se integra cada vez más en la vida cotidiana, la transparencia se convierte en un pilar fundamental para asegurar que estas tecnologías se utilicen de manera responsable y ética.
