Descripción: La transparencia en la toma de decisiones se refiere a la claridad y apertura sobre cómo los sistemas de inteligencia artificial (IA) llegan a sus conclusiones y recomendaciones. Este concepto es fundamental para fomentar la confianza del usuario, ya que permite a las personas entender los procesos detrás de las decisiones automatizadas. La IA explicable busca desglosar los algoritmos y modelos complejos en términos comprensibles, facilitando así la interpretación de los resultados. La transparencia no solo implica la divulgación de los datos utilizados y los métodos aplicados, sino también la capacidad de los sistemas para justificar sus decisiones de manera que los usuarios puedan seguir el razonamiento detrás de ellas. Esto es especialmente relevante en contextos críticos, como la atención médica, la justicia penal y las finanzas, donde las decisiones pueden tener un impacto significativo en la vida de las personas. Al proporcionar una visión clara de cómo se toman las decisiones, se promueve la rendición de cuentas y se minimizan los sesgos, lo que contribuye a un uso más ético y responsable de la tecnología. En resumen, la transparencia en la toma de decisiones es un pilar esencial para el desarrollo y la implementación de sistemas de IA que sean justos, responsables y dignos de confianza.
