Descripción: El tratamiento de atípicos se refiere a los métodos utilizados para manejar datos que se desvían significativamente del comportamiento esperado en un conjunto de datos. Estos valores atípicos, o outliers, pueden surgir por diversas razones, como errores de medición, variaciones naturales en los datos o eventos extraordinarios. La identificación y el tratamiento adecuado de estos atípicos son cruciales en el análisis de datos, ya que pueden distorsionar los resultados y llevar a conclusiones erróneas. Existen diversas técnicas para abordar los atípicos, que incluyen la eliminación de los mismos, la transformación de datos o el uso de métodos estadísticos robustos que son menos sensibles a estos valores extremos. La elección del método depende del contexto del análisis y de la naturaleza de los datos. Un tratamiento inadecuado de los atípicos puede resultar en una pérdida de información valiosa o en la introducción de sesgos en el análisis. Por lo tanto, es fundamental que los analistas de datos comprendan las implicaciones de los atípicos y apliquen estrategias adecuadas para su manejo, asegurando así la integridad y la validez de sus conclusiones.
