Descripción: El tratamiento de valores atípicos se refiere a los métodos utilizados para manejar datos que se desvían significativamente de otros puntos en un conjunto de datos. Estos valores, conocidos como outliers, pueden surgir por diversas razones, como errores de medición, variaciones naturales en los datos o condiciones experimentales inusuales. La identificación y el tratamiento adecuado de estos valores son cruciales, ya que pueden influir en los resultados de análisis estadísticos y modelos predictivos, distorsionando las conclusiones que se pueden extraer de los datos. Existen diversas técnicas para abordar los valores atípicos, que incluyen la eliminación de estos datos, la transformación de los mismos o el uso de métodos robustos que minimizan su impacto. La elección del método depende del contexto del análisis y de la naturaleza de los datos. Un tratamiento inadecuado de los valores atípicos puede llevar a decisiones erróneas, por lo que es fundamental aplicar un enfoque cuidadoso y fundamentado en el análisis de datos.
