Descripción: El Umbral de Puntuación Z es un valor específico que se utiliza en el análisis estadístico para establecer un límite en la toma de decisiones. Este umbral se basa en la puntuación Z, que es una medida estadística que indica cuántas desviaciones estándar se encuentra un dato de la media de un conjunto de datos. En el contexto del análisis predictivo, el Umbral de Puntuación Z permite a los analistas identificar qué datos son significativos y cuáles no, facilitando así la clasificación de eventos o la identificación de patrones. Por ejemplo, en un modelo de detección de fraudes, un Umbral de Puntuación Z puede ayudar a determinar qué transacciones son lo suficientemente inusuales como para requerir una revisión adicional. Este enfoque no solo optimiza la precisión de los modelos predictivos, sino que también mejora la eficiencia operativa al reducir el número de falsos positivos. En resumen, el Umbral de Puntuación Z es una herramienta crucial en el análisis de datos que permite a las organizaciones tomar decisiones informadas basadas en la probabilidad y la estadística.
