Descripción: El umbral de valor atípico es un límite predefinido utilizado en la detección de anomalías para identificar puntos de datos que se desvían significativamente del comportamiento esperado de un conjunto de datos. Este concepto es fundamental en el análisis de datos, ya que permite a los analistas y científicos de datos discernir entre datos normales y aquellos que pueden indicar problemas, errores o eventos inusuales. Un valor atípico puede ser un indicativo de un error en la recolección de datos, un cambio en el sistema que se está monitoreando o incluso un evento extraordinario que merece atención. La elección del umbral es crítica, ya que un umbral demasiado bajo puede resultar en la identificación de demasiados valores como atípicos, mientras que uno demasiado alto puede pasar por alto anomalías significativas. Este equilibrio es esencial para garantizar la efectividad de los modelos de detección de anomalías, que se utilizan en diversas aplicaciones, desde la seguridad informática hasta el análisis financiero y el monitoreo de la salud y la calidad del producto. En resumen, el umbral de valor atípico es una herramienta clave en el análisis de datos que ayuda a identificar y gestionar situaciones que se desvían de la norma, permitiendo una mejor toma de decisiones basada en datos.
