Descripción: El umbral dinámico es una técnica utilizada en redes neuronales para establecer umbrales de clasificación de manera adaptativa en función de los datos de entrada. A diferencia de los umbrales fijos, que se mantienen constantes independientemente de las variaciones en los datos, el umbral dinámico se ajusta en tiempo real, permitiendo una mayor flexibilidad y precisión en la clasificación. Esta técnica es especialmente útil en contextos donde los datos pueden presentar variaciones significativas, como en la detección de anomalías o en sistemas de reconocimiento de patrones. Al implementar un umbral dinámico, se pueden minimizar los falsos positivos y negativos, mejorando así la efectividad del modelo. Además, esta adaptabilidad permite que el sistema responda mejor a cambios en el entorno o en la naturaleza de los datos, lo que es crucial en aplicaciones tecnológicas en tiempo real. En resumen, el umbral dinámico es una herramienta poderosa en el arsenal de técnicas de optimización de hiperparámetros y mejora del rendimiento de redes neuronales, facilitando una clasificación más precisa y eficiente.
