Descripción: La umbralización es el proceso de establecer un umbral para el análisis de datos, que permite clasificar o segmentar información en función de criterios específicos. Este método es fundamental en diversas aplicaciones de procesamiento de imágenes y análisis de datos, donde se busca identificar patrones o valores que se desvían de lo esperado. Al definir un umbral, se pueden distinguir entre datos normales y anómalos, facilitando la toma de decisiones automatizadas. La umbralización puede ser binaria, donde los datos se dividen en dos categorías, o multiclase, donde se pueden establecer múltiples niveles de clasificación. Este proceso es especialmente relevante en el contexto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, ya que permite optimizar modelos y mejorar la precisión en la detección de eventos significativos. Además, la umbralización se puede aplicar en sistemas computacionales diversos, donde se requiere un procesamiento eficiente y rápido de datos. En resumen, la umbralización es una técnica clave que ayuda a simplificar y estructurar grandes volúmenes de información, permitiendo una mejor interpretación y análisis de los datos.
