Descripción: El término ‘univariante’ se refiere al análisis que involucra una sola variable. Este tipo de análisis es fundamental en estadística, ya que permite estudiar y describir las características de una variable específica sin la influencia de otras. En el contexto del análisis de datos, herramientas como bibliotecas de programación facilitan la manipulación y el análisis de datos univariantes, proporcionando funciones que permiten calcular medidas estadísticas como la media, la mediana, la moda, la varianza y la desviación estándar. El análisis univariante es esencial para la comprensión inicial de los datos, ya que ayuda a identificar patrones, tendencias y anomalías en la variable de interés. Además, se utiliza comúnmente en la visualización de datos, donde gráficos como histogramas y diagramas de caja son herramientas efectivas para representar la distribución de una sola variable. En resumen, el análisis univariante es una técnica básica pero poderosa que sienta las bases para análisis más complejos y multivariantes, permitiendo a los analistas y científicos de datos obtener insights valiosos de sus conjuntos de datos.
