Descripción: El ‘Valor Atípico Temporal’ se refiere a un punto de datos que se desvía significativamente del patrón esperado a lo largo del tiempo. Este concepto es fundamental en la detección de anomalías, donde se busca identificar comportamientos inusuales en conjuntos de datos que pueden indicar problemas o eventos extraordinarios. Los valores atípicos temporales pueden surgir por diversas razones, como errores en la recolección de datos, cambios repentinos en el entorno o eventos raros que afectan el sistema en estudio. Su identificación es crucial en múltiples dominios, ya que pueden influir en la calidad de los análisis y decisiones basadas en datos. En el contexto de la analítica de datos y la inteligencia artificial, se utilizan algoritmos avanzados para detectar estos valores atípicos, permitiendo a las organizaciones responder de manera proactiva a situaciones que podrían comprometer su funcionamiento o seguridad. La capacidad de reconocer patrones normales y distinguirlos de las anomalías es esencial para mejorar la precisión de los modelos predictivos y la toma de decisiones informadas.
