Descripción: El ‘valor de referencia’ es un concepto fundamental en la evaluación de modelos, especialmente en el ámbito de la analítica de datos y la optimización de modelos. Se refiere a un estándar o punto de comparación que se utiliza para medir el rendimiento de un modelo en relación con otros modelos o con un objetivo específico. Este valor puede ser un resultado esperado, un promedio de rendimiento de modelos anteriores, o incluso un benchmark establecido por la industria. La importancia del valor de referencia radica en su capacidad para proporcionar un contexto claro y cuantificable que permite a los analistas y científicos de datos evaluar la efectividad de sus modelos. Sin un valor de referencia, es difícil determinar si un modelo está funcionando adecuadamente o si necesita ajustes. Además, el uso de valores de referencia facilita la comunicación de resultados y hallazgos, ya que permite a los interesados comprender rápidamente cómo se compara un modelo con otros. En el contexto de herramientas de visualización de datos, los valores de referencia son cruciales para crear dashboards que muestren el rendimiento de modelos en tiempo real, permitiendo a los usuarios identificar rápidamente desviaciones y oportunidades de mejora.
