Descripción: Los valores faltantes se refieren a entradas de datos que no están registradas o están ausentes en un conjunto de datos. Este fenómeno es común en diversas áreas, como la investigación científica, la economía y la salud, donde la recopilación de datos puede verse afectada por múltiples factores, como errores en la recolección, problemas técnicos o simplemente la falta de respuesta de los encuestados. Los valores faltantes pueden ser categorizados en diferentes tipos, como ‘completamente aleatorios’, ‘aleatorios’ y ‘no aleatorios’, dependiendo de la naturaleza de su ausencia. La identificación y el manejo adecuado de estos valores son cruciales, ya que pueden influir significativamente en los resultados de análisis estadísticos y modelos predictivos. Ignorar los valores faltantes puede llevar a conclusiones erróneas y afectar la validez de los estudios. Por lo tanto, es esencial aplicar técnicas de imputación o análisis que consideren estos valores para obtener resultados más precisos y representativos. En resumen, los valores faltantes son un aspecto crítico en el manejo de datos que requiere atención cuidadosa para asegurar la integridad de los análisis realizados.
