Descripción: Una variable de salida es la variable que es predicha o estimada por un modelo en el contexto del aprendizaje automático. En términos más simples, se refiere al resultado que se desea obtener a partir de un conjunto de datos de entrada. Esta variable es fundamental en la construcción de modelos predictivos, ya que su valor es lo que se intenta predecir o clasificar. Las variables de salida pueden ser de diferentes tipos, incluyendo variables continuas, como el precio de una casa, o variables categóricas, como la especie de una flor. La correcta identificación y definición de la variable de salida es crucial para el éxito del modelo, ya que influye en la selección de algoritmos, la preparación de datos y la evaluación del rendimiento del modelo. En resumen, la variable de salida actúa como el objetivo del aprendizaje automático, guiando el proceso de entrenamiento y validación del modelo para lograr predicciones precisas y útiles.
