Descripción: Una variable dummy es una variable numérica utilizada en el análisis de regresión para representar subgrupos de la muestra. Estas variables son fundamentales en la estadística, ya que permiten incluir variables categóricas en modelos de regresión que, de otro modo, solo aceptarían variables numéricas. Las variables dummy toman valores de 0 o 1, donde 1 indica la presencia de una característica específica y 0 su ausencia. Por ejemplo, en un estudio sobre el impacto del género en los salarios, se podría crear una variable dummy que asigne 1 a un grupo y 0 a otro. Esto permite a los analistas evaluar cómo la variable categórica afecta a la variable dependiente, controlando otras variables. Las variables dummy son especialmente útiles en modelos de regresión múltiple, donde se busca entender la relación entre múltiples variables independientes y una variable dependiente. Su uso facilita la interpretación de los resultados, ya que permite desglosar el efecto de diferentes categorías dentro de un mismo análisis. Además, su implementación es sencilla y se puede realizar en la mayoría de los software estadísticos, lo que las convierte en una herramienta accesible para investigadores y analistas de datos.
