Descripción: Una variable molesta es un término utilizado en el análisis predictivo y en la investigación estadística para referirse a aquellas variables que, aunque no son el foco principal del estudio, pueden influir en los resultados de un experimento o análisis. Estas variables pueden introducir ruido en los datos, dificultando la identificación de relaciones causales claras entre las variables de interés. Las variables molestas pueden ser tanto observables como no observables, y su efecto puede ser tanto directo como indirecto. Por lo general, se busca controlar o ajustar estas variables para minimizar su impacto en los resultados finales. La identificación y manejo de variables molestas es crucial para mejorar la validez interna de un estudio, ya que su presencia puede llevar a conclusiones erróneas o a la sobreestimación de los efectos de las variables principales. En el contexto del análisis predictivo, ignorar estas variables puede resultar en modelos menos precisos y en predicciones inexactas, lo que subraya la importancia de un diseño experimental riguroso y de técnicas estadísticas adecuadas para su manejo.
