Descripción: Las variables exógenas en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refieren a factores externos que pueden influir en el proceso de aprendizaje de un agente. Estas variables pueden incluir condiciones ambientales, cambios en el entorno, o incluso la interacción con otros agentes. A diferencia de las variables endógenas, que son intrínsecas al sistema y dependen de las decisiones y acciones del agente, las variables exógenas son independientes y pueden alterar el comportamiento del agente de manera significativa. Por ejemplo, en un entorno de simulación, la introducción de nuevos obstáculos o la modificación de las reglas del sistema son variables exógenas que pueden afectar la estrategia de aprendizaje del agente. La comprensión y el manejo de estas variables son cruciales para el diseño de algoritmos de aprendizaje por refuerzo efectivos, ya que permiten al agente adaptarse a situaciones cambiantes y mejorar su rendimiento en entornos dinámicos. En resumen, las variables exógenas son elementos clave que deben ser considerados para optimizar el proceso de aprendizaje y garantizar que el agente pueda generalizar su conocimiento a diferentes contextos.
