Descripción: Las variables independientes son elementos fundamentales en el análisis de datos y la investigación científica. Se definen como aquellas variables que se manipulan o controlan para observar su efecto sobre otra variable, conocida como variable dependiente. En un experimento, la variable independiente es la que el investigador altera deliberadamente para investigar cómo afecta a la variable dependiente. Por ejemplo, en un estudio sobre el impacto de diferentes dosis de un medicamento en la salud de los pacientes, la dosis del medicamento sería la variable independiente, mientras que la salud de los pacientes sería la variable dependiente. Las variables independientes pueden ser categóricas o continuas, y su correcta identificación y manipulación son cruciales para establecer relaciones causales y obtener conclusiones válidas. En el contexto de la ciencia de datos, estas variables son esenciales para la construcción de modelos predictivos, donde se busca entender cómo diferentes factores influyen en un resultado específico. La capacidad de aislar y analizar variables independientes permite a los científicos de datos y analistas tomar decisiones informadas basadas en patrones y tendencias observadas en los datos.
