Descripción: La veracidad se refiere a la conformidad con los hechos y la precisión en la representación de la información. En el contexto de la ética y el sesgo en inteligencia artificial (IA), la veracidad es fundamental para garantizar que los sistemas de IA operen de manera justa y transparente. La falta de veracidad puede llevar a decisiones erróneas y perpetuar sesgos existentes, afectando a individuos y comunidades. En metodologías ágiles, la veracidad se traduce en la honestidad y la transparencia en la comunicación entre los miembros del equipo, lo que es esencial para el éxito del proyecto. En el ámbito de los modelos de lenguaje, la veracidad se convierte en un desafío, ya que estos modelos pueden generar información que parece plausible pero que no siempre es precisa. Por lo tanto, la veracidad es un concepto clave que abarca la precisión de la información, la transparencia en los procesos y la responsabilidad en la toma de decisiones, siendo crucial en la interacción entre humanos y máquinas.
