Descripción: La visualización de redes neuronales es una técnica fundamental que permite representar gráficamente la arquitectura y el rendimiento de las redes neuronales. Estas visualizaciones ayudan a los investigadores y desarrolladores a comprender mejor cómo funcionan las redes, facilitando la identificación de patrones, la depuración de errores y la optimización de modelos. En el contexto de los frameworks más populares para el desarrollo de redes neuronales, la visualización se convierte en una herramienta esencial. A través de gráficos y diagramas, se pueden observar las capas de la red, las conexiones entre neuronas y el flujo de datos, lo que proporciona una visión clara del proceso de aprendizaje. Además, la visualización del rendimiento, como la pérdida y la precisión durante el entrenamiento, permite a los usuarios ajustar hiperparámetros y mejorar la eficacia del modelo. En resumen, la visualización de redes neuronales no solo es crucial para la comprensión teórica de estos sistemas complejos, sino que también es una práctica indispensable en el desarrollo práctico de aplicaciones de inteligencia artificial.
