Descripción: La visualización de regresión no lineal es una técnica que permite representar gráficamente la relación entre variables cuando esta no sigue un patrón lineal. A diferencia de la regresión lineal, que se ajusta a una línea recta, la regresión no lineal puede adoptar diversas formas, como curvas, polinomios o funciones exponenciales, lo que la hace más adecuada para modelar fenómenos complejos en los que la relación entre las variables es intrincada. Esta visualización es crucial en el análisis de datos, ya que proporciona una comprensión más profunda de cómo las variables interactúan entre sí. Al utilizar gráficos de dispersión junto con la curva de ajuste no lineal, los analistas pueden identificar patrones, tendencias y anomalías que podrían pasar desapercibidos en un análisis lineal. Además, la visualización de regresión no lineal es esencial en múltiples campos, como la economía, la biología y la ingeniería, donde las relaciones entre variables a menudo son complejas y no se pueden simplificar a una línea recta. En resumen, esta técnica de visualización no solo mejora la interpretación de los datos, sino que también facilita la toma de decisiones informadas basadas en una representación más precisa de las relaciones subyacentes.
